Las cámaras portátiles pueden reducir la sub-declaración dietética: validación con agua doblemente marcada de un recuerdo dietético de 24 h asistido por cámara

Investigaciones preliminares han sugerido que las cámaras portátiles pueden reducir la sub-declaración de la ingesta de energía (IE) en la evaluación dietética autoinformada. El objetivo del presente estudio fue probar la validez de un recuerdo dietético de 24 h asistido por cámara portátil en comparación con la técnica de agua doblemente marcada (DLW). El gasto energético total (GET) se evaluó durante 15 días utilizando el protocolo de DLW entre cuarenta adultos (n 20 hombres, edad 35 (sd 17) años, IMC 27 (sd 4) kg/m2 y n 20 mujeres, edad 28 (sd 7) años, IMC 22 (sd 2) kg/m2). La IE se evaluó utilizando tres recuerdos dietéticos de 24 h en múltiples pasadas (MP24) en los días 2-4, 8-10 y 13-15. En los días previos a cada evaluación nutricional, los participantes llevaron una cámara portátil automatizada (SenseCam (SC)) en condiciones de vida libre. Las imágenes de la cámara portátil fueron vistas por los participantes tras la finalización del recuerdo dietético, y se registraron sus cambios en las ingestas autoinformadas (MP24+SC). El GET y la IE evaluados por los métodos MP24 y MP24+SC fueron comparados. Entre los hombres, las medidas MP24 y MP24+SC subestimaron el GET en un 17 y un 9%, respectivamente (P< 0.001 y P= 0.02). Entre las mujeres, estas medidas subestimaron el GET en un 13 y un 7%, respectivamente (P< 0.001 y P= 0.004). La asistencia de la cámara portátil (MP24+SC) redujo la magnitud de la sub-declaración en un 8% para los hombres y un 6% para las mujeres en comparación con el MP24 solo (P< 0.001 y P< 0.001). El aumento en la IE se debió predominantemente a la adición de 265 alimentos no reportados (a menudo refrigerios) como revelaron los participantes durante la revisión de imágenes. Las cámaras portátiles mejoran la precisión de los autoinformes proporcionando información pasiva y objetiva sobre la ingesta dietética. Los sensores de imagen de alta definición y la mayor frecuencia de imagen pueden mejorar aún más la precisión.