Instrumentos para la Inferencia Causal

El uso de métodos de variable instrumental (IV) es atractivo porque, incluso en presencia de confusión no medida, tales métodos pueden estimar consistentemente el efecto causal promedio de una exposición sobre un resultado. Sin embargo, para que esta estimación consistente se logre, deben cumplirse varias condiciones fuertes. Revisamos la definición de una variable instrumental, describimos las condiciones necesarias para obtener estimaciones consistentes de efectos causales y exploramos sus implicaciones en el contexto de una aplicación reciente del enfoque de variables instrumentales. También presentamos (1) una descripción de la conexión entre 4 modelos causales -contrafactuales, gráficos causales dirigidos acíclicos, modelos de ecuaciones estructurales no paramétricos y modelos de ecuaciones estructurales lineales- que se han utilizado para describir los métodos de variables instrumentales; (2) una presentación unificada de métodos IV para el efecto causal promedio en la población de estudio a través de modelos de media estructural; y (3) una discusión y nuevas extensiones de los métodos de variables instrumentales basadas en suposiciones de monotonía.