Modelado Dinámico del Efecto de Precedencia para la Separación de Fuentes en Entornos Reverberantes

La reverberación sigue presentando un problema importante para los algoritmos de separación de fuentes sonoras. Sin embargo, los humanos demuestran una notable resistencia a la reverberación y muchos mecanismos psicofísicos y perceptuales están bien documentados. El efecto de precedencia es uno de estos mecanismos; ayuda a nuestra capacidad para localizar sonidos en la reverberación. A pesar de esto, se ha hecho relativamente poco trabajo en incorporar el efecto de precedencia en la separación automatizada de fuentes. Además, no se ha llevado a cabo ningún trabajo en adaptar un modelo de precedencia a las condiciones acústicas bajo prueba y no está claro si tal adaptación, análoga al efecto perceptual de Clifton, es siquiera necesaria. Por lo tanto, este estudio prueba un modelo de separación/precedencia binaural propuesto anteriormente en salas reales con una variedad de condiciones reverberantes. Se varían la constante de tiempo de inhibición del modelo de precedencia y la ganancia de inhibición en cada sala para establecer la necesidad de adaptación a las condiciones acústicas. El artículo concluye que la adaptación es necesaria y puede generar ganancias significativas en el rendimiento de separación. Además, se muestra que el intervalo de tiempo de retardo inicial y la relación directo-reverberante son factores importantes al considerar esta adaptación.