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Los métodos de base reducida son técnicas de reducción de orden del modelo basadas en proyecciones para reducir la complejidad computacional de resolver problemas de ecuaciones diferenciales parciales parametrizadas. En este trabajo discutimos el diseño de pyMOR, una biblioteca de software de algoritmos de reducción de orden del modelo, disponible de forma gratuita, en particular métodos de base reducida, implementados con el lenguaje de programación Python. Como característica principal de su diseño, todos los algoritmos de reducción en pyMOR están implementados de manera genérica a través de operaciones en clases de interfaz de arreglos vectoriales, operadores y discretización bien definidas. Esto permite una fácil integración con solucionadores de ecuaciones diferenciales parciales de alto rendimiento de código abierto existentes sin agregar ningún código específico de reducción de modelo a estos solucionadores. Además de una discusión en profundidad sobre la filosofía de diseño y la arquitectura de pyMOR, presentamos varios resultados de referencia y ejemplos numéricos que muestran la viabilidad de nuestro enfoque.
Milk et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.