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Las reputaciones proporcionan un poderoso mecanismo para sostener la cooperación, ya que los individuos cooperan con aquellos de buena reputación social. Pero, ¿cómo debería actualizarse la reputación de alguien a medida que observamos su comportamiento social, y cuándo una población convergerá en una norma compartida para juzgar el comportamiento? Aquí, desarrollamos un modelo matemático de cooperación condicionado a las reputaciones, para una población estratificada en grupos. Cada grupo puede suscribirse a una norma social diferente para evaluar las reputaciones y así las normas compiten a medida que los individuos eligen moverse de un grupo a otro. Mostramos que un grupo que inicialmente comprende una minoría de la población puede, no obstante, sobrepasar a toda la población, especialmente si adopta la norma de Juicio Estricto, que asigna una mala reputación a los individuos que cooperan con aquellos de mala reputación. Cuando los individuos no cambian de pertenencia grupal, estratificar la información de reputación en grupos tiende a desestabilizar la cooperación, a menos que los individuos sean fuertemente insulares y favorezcan las interacciones sociales dentro del grupo. Discutimos las implicaciones de nuestros resultados para la estructura del flujo de información en una población y para la evolución de las normas sociales de juicio.
Kessinger et al. (Mon,) estudiaron esta pregunta.
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