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Este es un artículo de revisión sobre los recientes avances en ciertas áreas de la teoría estadística, escrito para una audiencia matemática sin antecedentes en estadística. Los temas se eligen para ilustrar un punto especial: cómo la llegada de la computadora de alta velocidad ha afectado el desarrollo de la teoría estadística. Los temas discutidos incluyen métodos no paramétricos, el jackknife, el bootstrap, la validación cruzada, la estimación de la tasa de error en análisis discriminante, la estimación robusta, la función de influencia, datos censurados, el algoritmo EM y la función de verosimilitud de Cox. La exposición se realiza principalmente por medio de ejemplos, con solo un poco ofrecido en términos de desarrollo teórico.
Bradley Efron (Mon,) estudió esta cuestión.