Extracción de posiciones políticas a partir de textos políticos utilizando palabras como datos

Presentamos una nueva forma de extraer posiciones políticas de textos políticos que trata los textos no como discursos que deben ser comprendidos e interpretados, sino más bien como datos en forma de palabras. Comparamos este enfoque con métodos anteriores de análisis textual y lo utilizamos para replicar estimaciones publicadas de las posiciones políticas de los partidos políticos en Gran Bretaña e Irlanda, en dimensiones tanto económicas como sociales. "Exportamos" el método a un entorno de lengua no inglesa, analizando las posiciones políticas de los partidos alemanes, incluyendo el PDS a medida que entró en el antiguo sistema de partidos de Alemania Occidental. Finalmente, extendemos su aplicación más allá del análisis de manifiestos de partidos, a la estimación de posiciones políticas a partir de discursos legislativos. Nuestra técnica de puntuación de palabras "independiente de la lengua" replica con éxito estimaciones de políticas publicadas sin los costos sustanciales de tiempo y trabajo que requieren. Además, a diferencia de cualquier método anterior para extraer posiciones políticas de textos políticos, proporcionamos medidas de incertidumbre para nuestras estimaciones, permitiendo a los analistas hacer juicios fundamentados sobre la medida en que las diferencias entre dos posiciones políticas estimadas pueden ser vistas como significativas o meramente como productos del error de medición. Agradecemos a Raj Chari, Gary King, Michael McDonald, Gail McElroy y a tres revisores anónimos por sus comentarios sobre borradores de este documento.