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En la actualidad, debido a los errores en la predicción de la potencia eólica, la potencia solar y diversos tipos de carga, los resultados de la programación óptima del sistema energético integrado (IES) serán inexactos, lo que afectará la operación económica y confiable del sistema energético integrado. Para solucionar este problema, en este artículo se propone un modelo de programación óptima de un sistema energético integrado a un día vista y durante el día que considera la incertidumbre de predicción, que toma el costo de operación mínimo del sistema como objetivo, y se adoptan diferentes estrategias de procesamiento para el modelo. En la escala temporal de un día vista, de acuerdo con la predicción de carga a un día vista, se formula una estrategia de respuesta de demanda integrada (IDR) para ajustar la curva de carga, y se obtiene un esquema de programación óptimo. En la escala temporal durante el día, el valor predicho de la potencia eólica, la potencia solar y la potencia de carga se representan mediante parámetros difusos para participar en la programación óptima del sistema, y la salida de las unidades se ajusta según el esquema de programación a un día vista de acuerdo con los resultados de la predicción a un día vista. La simulación de ejemplos específicos muestra que la respuesta de demanda integrada puede ajustar efectivamente la demanda de carga y mejorar la economía y confiabilidad de la operación del sistema. Al mismo tiempo, el costo de operación del sistema está relacionado con la confiabilidad de la predicción precisa de la potencia eólica, la potencia solar y la potencia de carga. A través de este modelo, se puede determinar el esquema de programación óptima bajo un nivel de precisión de predicción y confianza aceptable.
Li et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.