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El memristor continuo se ha utilizado ampliamente en circuitos oscilantes caóticos y sistemas de computación neuromórfica. Sin embargo, el memristor discreto y su mapa discreto acoplado aún no han sido notados. Este artículo presenta un memristor discreto y construye un modelo de mapa memristivo bidimensional general acoplando el memristor discreto con un mapa discreto existente. Se demuestran los bucles de histéresis comprimidos del memristor discreto. Se proporcionan cuatro ejemplos de mapas discretos memristivos y se investigan sus dinámicas complejas dependientes de la fuerza de acoplamiento y potenciadas inicialmente por el memristor utilizando medidas numéricas. Los resultados de la evaluación manifiestan que el memristor discreto puede mejorar la complejidad del caos y sus mapas acoplados pueden generar hipercaos. En particular, las secuencias hipercaóticas pueden ser controladas de manera no destructiva por el estado inicial del memristor y el hipercaos controlado inicialmente es robusto, lo que es aplicable a muchas aplicaciones basadas en el caos. Adicionalmente, desarrollamos una plataforma de hardware para implementar los mapas memristivos y adquirir las secuencias hipercaóticas de cuatro canales. También aplicamos los mapas memristivos a la aplicación de comunicación segura y los experimentos muestran que los mapas memristivos muestran un mejor rendimiento que algunos mapas discretos existentes.
Li et al. (Martes) estudiaron esta cuestión.
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