Estimación y seguimiento de la marcha sin marcadores para la evaluación postural

Resumen La evaluación postural es crucial en el sistema de selección deportiva para reducir el riesgo de lesiones graves. La captura de la postura del atleta utilizando visión por computadora atrae una gran atención en la comunidad deportiva debido a su captura de movimiento sin marcadores y menor interferencia en el entrenamiento físico. En este documento, se propone un nuevo algoritmo para la estimación y seguimiento de la marcha sin marcadores para localizar puntos clave humanos en secuencias espaciales y temporales para el análisis de la marcha. Primero, se utiliza la estimación de pose humana mediante la red OpenPose para detectar 14 puntos clave esenciales del cuerpo humano. La relación de las articulaciones del cuerpo se normaliza con la distancia del cuello a la pelvis para obtener puntos clave invariantes a la cámara. Estos puntos clave se utilizan posteriormente para generar secuencias espaciales y temporales y se alimentan en una red de memoria a largo y corto plazo para el reconocimiento de la marcha. Se rastrea a una persona indexada para una rápida estimación local de la pose y análisis postural. Este algoritmo propuesto puede automatizar la captura de las articulaciones humanas para la evaluación postural y analizar el movimiento humano. El sistema propuesto se implementa en la Intel Up Squared Board y puede alcanzar hasta 9 fotogramas por segundo con un 95% de precisión en el reconocimiento de la marcha.