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El mundo se ha estado calentando a medida que se acumulan los gases de efecto invernadero. A nivel mundial, desde 1880 hasta 2012, la temperatura media de la superficie ha aumentado aproximadamente 0.85°C y 0.12°C por década desde 1951. La población de ganado bovino mundial contribuye al metano atmosférico, un potente gas de efecto invernadero, además de sufrir altas temperaturas combinadas con humedad. Esto hace que la investigación para reducir la huella global de las vacas lecheras sea importante a largo plazo, mientras que mejorar la tolerancia al calor podría aliviar los efectos del aumento de las temperaturas. En diciembre de 2017, se publicaron por primera vez en Australia los valores de cría genómicos estimados para la tolerancia al calor en ganado lechero. Actualmente, la tolerancia al calor no está incluida en el Índice de Rendimiento Balanceado (el índice de selección nacional de Australia), y la correlación entre los valores de cría de tolerancia al calor y el Índice de Rendimiento Balanceado es de -0.20, por lo que con el tiempo, la tolerancia al calor ha empeorado debido a la falta de presión de selección. Sin embargo, en contraste, se han logrado reducciones significativas en las emisiones de gases de efecto invernadero como respuesta favorable a la selección por una mayor productividad, longevidad y eficiencia, con oportunidades para obtener aún mayores ganancias a través de la selección directa de las emisiones de las vacas. A nivel internacional, se ha realizado un esfuerzo considerable de investigación para desarrollar valores de cría enfocados en reducir las emisiones de metano utilizando fenotipos individuales de vacas. Esto requiere (1) la definición de objetivos de cría y criterios de selección y (2) la reunión de un conjunto de datos suficientemente grande para la predicción genómica. Seleccionar por tolerancia al calor y emisiones reducidas directamente puede mejorar la resiliencia a entornos cambiantes mientras se reduce el impacto ambiental.
Pryce et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.
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