Un método simple para el análisis de datos binarios agrupados

Se propone un método simple para comparar grupos independientes de datos binarios agrupados con covariables específicas del grupo. Está basado en los conceptos de efecto de diseño y tamaño efectivo de muestra, ampliamente utilizados en encuestas de muestras, y asume que no hay modelos específicos para las correlaciones intracluster. Se puede implementar utilizando cualquier programa informático estándar para el análisis de datos binarios independientes después de un pequeño procesamiento previo. El método se aplica a una variedad de problemas que involucran datos binarios agrupados: prueba de homogeneidad de proporciones, estimación de modelos de dosis-respuesta y prueba de tendencia en proporciones, y realización de la prueba chi-cuadrado de Mantel-Haenszel para la independencia en una serie de tablas de 2 x 2 y estimación de la razón de posibilidades común y su varianza. También se presentan aplicaciones ilustrativas del método.