La inteligencia artificial autónoma aumenta la detección y el seguimiento de la retinopatía diabética en jóvenes: el ensayo controlado aleatorio ACCESS

La retinopatía diabética se puede prevenir con la detección y el diagnóstico precoz. Hipotetizamos que los exámenes oculares diabéticos con inteligencia artificial (IA) autónoma en el punto de atención aumentarían las tasas de finalización de los exámenes oculares diabéticos en una población juvenil racial y étnicamente diversa. AI for Children's diabetiC Eye ExamS (NCT05131451) es un ensayo controlado aleatorio paralelo que aleatorizó a jóvenes (de 8 a 21 años) con diabetes tipo 1 y tipo 2 a intervención (examen ocular diabético con inteligencia artificial autónoma en el punto de atención), o control (remisión a proveedor de atención ocular y educación pautada) en un centro académico de diabetes pediátrica. El resultado primario fue la tasa de finalización del examen ocular diabético en un plazo de 6 meses. El resultado secundario fue la proporción de participantes que completaron el seguimiento con un proveedor de atención ocular si se consideraba apropiado. La tasa de finalización del examen ocular diabético fue significativamente más alta (100%, 95%CI: 95.5%, 100%) en el grupo de intervención (n = 81) que en el grupo de control (n = 83) (22%, 95%CI: 14.2%, 32.4%)(p < 0.001). En el grupo de intervención, 25/81 participantes tuvieron un resultado anormal, de los cuales el 64% (16/25) completaron el seguimiento con un proveedor de atención ocular, en comparación con el 22% en el grupo de control (p < 0.001). La IA autónoma aumenta las tasas de finalización de los exámenes oculares diabéticos en jóvenes con diabetes.