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Los conjuntos difusos pitagóricos (PFS), propuestos originalmente por Yager (Yager, Abbasov. Int J Intell Syst 2013;28:436–452), son una nueva herramienta para tratar la vaguedad considerando que los grados de pertenencia son pares que satisfacen la condición . Como un conjunto generalizado, los PFS tienen una relación estrecha con los conjuntos difusos intuicionistas (IFS). Los PFS pueden reducirse a IFS que satisfacen la condición . Sin embargo, las operaciones relacionadas de los PFS no toman en cuenta diferentes condiciones. Para entender mejor los PFS, proponemos dos operaciones: división y sustracción, y discutimos sus propiedades en detalle. Luego, basándonos en operadores de agregación difusa pitagóricos, se investigan sus propiedades como acotación, idempotencia y monotonía. Más tarde, desarrollamos un método de clasificación de superioridad e inferioridad difusa pitagórica para resolver problemas de toma de decisiones grupales con múltiples atributos de incertidumbre. Finalmente, se presenta un ejemplo ilustrativo para evaluar el rendimiento de acciones de Internet para verificar el enfoque desarrollado y demostrar su practicidad y efectividad.
Peng et al. (Jue,) estudiaron esta pregunta.