Impacto del sistema de fabricación inteligente, verde, resiliente y ágil en el rendimiento de las PYMEs: un enfoque de análisis de envoltura de datos (DEA)

En la actual era de la cuarta revolución industrial, las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) están adoptando prácticas inteligentes, verdes, resilientes y ágiles (SGRL) para mejorar su rendimiento y alcanzar la sostenibilidad. Para que las PYMEs puedan desempeñarse bien en sus cadenas de suministro y satisfacer a los clientes, es necesario estudiar el impacto de los efectos combinados de la fabricación SGRL en el rendimiento de las PYMEs. Aunque se ha estudiado la fabricación SGRL de manera independiente para comprender su impacto en el rendimiento de las PYMEs, aún se necesita una investigación significativa sobre su efecto combinado. El objetivo del presente trabajo es evaluar el rendimiento de las PYMEs y comprender el efecto combinado de la fabricación SGRL en el rendimiento de las PYMEs. Esta investigación aplicó la metodología de análisis de envoltura de datos (DEA) para evaluar 30 PYMEs identificadas en la región norte de India. Se desarrolló un modelo DEA que considera el rendimiento ambiental, operativo y social como criterios de salida, mientras que considera las prácticas SGRL como criterios de entrada. Se identificaron dieciséis unidades de decisión (DMUs) como ineficientes utilizando el enfoque DEA y se seleccionó una de ellas para un estudio de caso en comparación con PYMEs eficientes. El estudio de caso utilizó un análisis de Fortalezas, Debilidades, Oportunidades y Amenazas (FODA) para proporcionar acciones correctivas a una de las PYMEs seleccionadas con bajo rendimiento, es decir, SME11. Se identificaron las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de SME11, y se sugirieron estrategias al comparar SME11 con una de las PYMEs eficientes, es decir, SME23. Los hallazgos de este trabajo de investigación ayudarán a los formuladores de políticas, propietarios y gerentes de PYMEs a tomar las acciones necesarias y mejorar su rendimiento adoptando el modelo DEA propuesto utilizando prácticas de fabricación SGRL.