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El Área de Investigación de Entornos de Vida Asistida-AAL (Vida Asistida por Ambient), se centra en generar tecnología, productos y servicios innovadores para asistir, atención médica y rehabilitación a adultos mayores, para aumentar el tiempo en el que estas personas pueden vivir. de manera independiente, ya sea que padezcan enfermedades neurodegenerativas o alguna discapacidad. Esta importante área es responsable del desarrollo de sistemas de reconocimiento de actividad-ARS (Sistemas de Reconocimiento de Actividad), que es una herramienta valiosa a la hora de identificar el tipo de actividad realizada por adultos mayores, para brindarles asistencia. que les permite llevar a cabo sus actividades diarias con total normalidad. Este artículo tiene como objetivo mostrar la revisión de la literatura y la evolución de las diferentes técnicas para el procesamiento de este tipo de datos desde el aprendizaje supervisado, no supervisado, aprendizaje ensamblado, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por transferencia y enfoques metaheurísticos aplicados a este sector de la ciencia. salud, mostrando las métricas de experimentos recientes para investigadores en esta área de conocimiento. Como resultado de este artículo, se puede identificar que los modelos basados en aprendizaje por refuerzo o transferencia constituyen una buena línea de trabajo para el procesamiento y análisis de actividades de reconocimiento humano.
Ariza-Colpas et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.