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La creciente disponibilidad de datos biomédicos de grandes biobancos, registros de salud electrónicos, imágenes médicas, biosensores portátiles y ambientales, y el menor costo de secuenciación del genoma y microbioma han preparado el terreno para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial multimodal que capturan la complejidad de la salud y enfermedad humanas. En esta Revisión, esbozamos las aplicaciones clave habilitadas, junto con los desafíos técnicos y analíticos. Exploramos oportunidades en medicina personalizada, ensayos clínicos digitales, monitoreo y atención remota, vigilancia de pandemias, tecnología de gemelos digitales y asistentes de salud virtuales. Además, revisamos los desafíos de datos, modelado y privacidad que deben superarse para realizar todo el potencial de la inteligencia artificial multimodal en salud.
Acosta et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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