Modelo de predicción para nódulos pulmonares malignos basado en cfMeDIP‐seq y aprendizaje automático

La inmunoprecipitación de ADN metilado libre de células y la secuenciación de alto rendimiento (cfMeDIP-seq) es una nueva técnica libre de bisulfito, que puede detectar la metilación del genoma completo del ADN libre de células sanguíneas (cfDNA). Usando esta técnica, identificamos regiones diferencialmente metiladas (DMR) de cfDNA entre tumores pulmonares y controles normales. Basado en las 300 DMR principales, construimos un modelo de predicción de bosques aleatorios, que fue capaz de distinguir tumores pulmonares malignos de controles normales con alta sensibilidad y especificidad de 91.0% y 93.3% (curva AUROC de 0.963). En resumen, informamos sobre un modelo de predicción no invasivo que tiene buena capacidad para distinguir nódulos pulmonares malignos.