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La inteligencia artificial (IA) transforma las redes de comunicación al permitir una gestión de datos más eficiente, una seguridad mejorada y un rendimiento optimizado en diversos entornos, desde redes urbanas densas 5G/6G hasta sistemas IoT y basados en la nube. Motivado por la creciente necesidad de conectividad confiable, de alta velocidad y segura, este estudio explora aplicaciones clave de la IA, incluyendo la predicción de tráfico, el balanceo de carga, la detección de intrusiones y las capacidades de redes auto-organizadas. A través de estudios de caso detallados, ilustro la efectividad de la IA en la gestión de ancho de banda en redes urbanas de alta densidad, la seguridad de dispositivos IoT y redes de borde, y la mejora de la seguridad en las comunicaciones basadas en la nube mediante la detección en tiempo real de intrusiones y anomalías. Los hallazgos demuestran el impacto sustancial de la IA en la creación de redes de comunicación adaptativas, seguras y eficientes, abordando los desafíos actuales y futuros. Las direcciones clave para trabajos futuros incluyen avanzar en la resiliencia de redes impulsadas por IA, refinar modelos predictivos y explorar consideraciones éticas para el despliegue de IA en la gestión de redes.
Mohammed El‐Hajj (Mon,) estudió esta cuestión.