Determinación del tamaño de la muestra para regresión logística revisitada

No hay consenso sobre el enfoque para calcular la potencia y el tamaño de la muestra con regresión logística. Algunos autores utilizan la prueba de razón de verosimilitudes; otros utilizan la prueba de proporciones; algunos sugieren diversas aproximaciones para manejar el caso multivariado. Abogamos por el uso de la prueba de Wald ya que el puntaje Z se utiliza de manera rutinaria para la prueba de significancia estadística de los coeficientes de regresión. La fórmula de varianza nula se popularizó a partir de estudios iniciales, lo que contradice el software moderno, que utiliza el método de estimación de máxima verosimilitud (MLE), cuando la varianza de la MLE se estima en la MLE, no en la nula. Derivamos fórmulas generales de potencia y tamaño de muestra basadas en Wald para regresión logística y luego las aplicamos a la exposición binaria y a los factores de confusión para obtener una expresión en forma cerrada. Estas fórmulas se aplican para minimizar el tamaño total de la muestra en un estudio de casos y controles para lograr una potencia dada optimizando la relación de controles a casos. Aproximadamente, el número óptimo de controles a casos es igual a la raíz cuadrada de la razón de probabilidades alternativa. Nuestros cálculos de tamaño de muestra y potencia se pueden realizar en línea en www.dartmouth.edu/ aproximately eugened.