Ecuaciones de estimación generalizadas para datos binarios correlacionados: Usando el odds ratio como medida de asociación

Los métodos de momentos para analizar respuestas binarias repetidas han sido propuestos por Liang & Zeger (1986) y extendidos por Prentice (1988). En sus ecuaciones de estimación generalizada, tanto Liang & Zeger (1986) como Prentice (1988) estiman los parámetros asociados con el valor esperado del vector de respuestas binarias de un individuo, así como las correlaciones entre pares de respuestas binarias. Debido a que el odds ratio tiene muchas propiedades deseables, y algunos investigadores pueden encontrar que el odds ratio es más fácil de interpretar, discutimos la modelización de la asociación entre respuestas binarias en pares de tiempos con el odds ratio. Luego modificamos las ecuaciones de estimación de Prentice para estimar los odds ratios. En simulaciones, las estimaciones de parámetros para el modelo de regresión logística para las probabilidades marginales parecen ligeramente más eficientes al usar la parametrización del odds ratio.