El potencial de los chatbots para el apoyo emocional y la promoción del bienestar mental en diferentes culturas: estudio de métodos mixtos

Antecedentes La investigación sobre chatbots de inteligencia artificial se ha centrado en avances técnicos en el procesamiento del lenguaje natural y la validación de la eficacia de las conversaciones humano-máquina en entornos específicos. Sin embargo, los datos de chat del mundo real siguen siendo propietarios y poco explorados a pesar de su creciente popularidad, y se necesitan con urgencia nuevos análisis sobre los usos de los chatbots y sus efectos en la mitigación de estados de ánimo negativos. Objetivo En este estudio, investigamos si y cómo los chatbots de inteligencia artificial facilitan la expresión de emociones de los usuarios, específicamente tristeza y depresión. También examinamos las diferencias culturales en la expresión de estados de ánimo depresivos entre usuarios de países occidentales y orientales. Métodos Este estudio utilizó SimSimi, un chatbot social global de dominio abierto, para analizar 152,783 enunciados de conversación que contenían los términos "depress" y "sad" en 3 países occidentales (Canadá, Reino Unido y Estados Unidos) y 5 países orientales (Indonesia, India, Malasia, Filipinas y Tailandia). El estudio 1 reporta hallazgos nuevos sobre las diferencias culturales en cómo las personas hablan de depresión y tristeza a los chatbots según análisis de Linguistic Inquiry and Word Count y n-gramas. En el estudio 2, clasificamos las conversaciones en temas predefinidos usando técnicas de clasificación semisupervisada para entender mejor los tipos de estados de ánimo depresivos prevalentes en los chats. Luego identificamos las características distintivas del discurso depresivo basado en chat y la disparidad entre usuarios orientales y occidentales. Resultados Nuestros datos revelaron diferencias culturales interesantes. Los usuarios de chatbots en países orientales indicaron emociones más intensas sobre depresión que usuarios en países occidentales (positivo: P<.001; negativo: P=.01); por ejemplo, los usuarios orientales usaron más palabras asociadas con tristeza (P=.01). Sin embargo, los usuarios occidentales tenían mayor tendencia a compartir temas vulnerables como salud mental (P<.001), y este grupo también tendió más a discutir temas sensibles como palabrotas (P<.001) y muerte (P<.001). Además, al hablar con chatbots, las personas expresaron sus estados de ánimo depresivos de manera diferente que en otras plataformas. Los usuarios fueron más abiertos a expresar vulnerabilidad emocional relacionada con estados de ánimo depresivos o tristes a los chatbots (74,045/148,590, 49.83%) que en redes sociales (149/1978, 7.53%). Las conversaciones con chatbots tendieron a no abordar temas que requieren apoyo social de otros, como buscar consejos sobre dificultades cotidianas, a diferencia de las redes sociales. Sin embargo, los usuarios de chatbots actuaron anticipándose a agentes conversacionales que exhiben habilidades de escucha activa y fomentan un espacio seguro donde pueden compartir libremente estados emocionales como tristeza o depresión. Conclusiones Los hallazgos destacan el potencial del soporte para la salud mental asistido por chatbots, enfatizando la importancia de continuar esfuerzos técnicos y de políticas para mejorar las interacciones con chatbots para quienes necesitan asistencia emocional. Nuestros datos indican la posibilidad de que los chatbots proporcionen información útil sobre estados de ánimo depresivos, especialmente para usuarios que tienen dificultad en comunicar emociones a otros humanos.