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Describimos la Colección de Matrices Dispersas de la Universidad de Florida, un conjunto grande y en activo crecimiento de matrices dispersas que surgen en aplicaciones reales. La Colección es ampliamente utilizada por la comunidad de álgebra lineal numérica para el desarrollo y evaluación del rendimiento de algoritmos de matrices dispersas. Permite realizar experimentos robustos y repetibles: robustos porque los resultados de rendimiento con matrices generadas artificialmente pueden ser engañosos, y repetibles porque las matrices son curadas y puestas a disposición del público en muchos formatos. Sus matrices cubren un amplio espectro de dominios, incluyendo aquellas que surgen de problemas con geometría subyacente 2D o 3D (como ingeniería estructural, dinámica de fluidos computacional, reducción de modelos, electromagnetismo, dispositivos semiconductores, termodinámica, materiales, acústica, gráficos/visión por computadora, robótica/cinemática, y otras discretizaciones) y aquellas que típicamente no tienen tal geometría (optimización, simulación de circuitos, modelado económico y financiero, química teórica y cuántica, simulación de procesos químicos, matemáticas y estadísticas, redes eléctricas, y otras redes y grafos). Proporcionamos software para acceder y gestionar la Colección, desde MATLAB™, Mathematica™, Fortran y C, así como una capacidad de búsqueda en línea. Se proporciona visualización gráfica de las matrices, y se propone un nuevo esquema de agrupamiento multilevel para facilitar esta tarea.
Davis et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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