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El Problema de Programación Flexible de Trabajos (FJSSP) es una extensión del clásico Problema de Programación de Trabajos (JSSP). Se sabe que el FJSSP es un problema NP-duro en lo que respecta a la optimización y es muy difícil encontrar soluciones razonablemente precisas de las instancias del problema en un tiempo racional. Se ha realizado una extensa investigación en esta área, especialmente durante los últimos 20 años, en los cuales los enfoques híbridos que involucran Algoritmos Genéticos (GA) han ganado la mayor popularidad. Teniendo en cuenta este aspecto, este artículo presenta una revisión exhaustiva de la literatura sobre los FJSSP resueltos utilizando el GA. La revisión se amplía aún más con la inclusión de las técnicas hibridas GA (hGA) utilizadas en la solución del problema. Esta revisión proporcionará a los lectores una visión sobre el uso de ciertos parámetros en su investigación futura, junto con direcciones de investigación futuras.
Amjad et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.