Separación robusta de agua/grasa en presencia de grandes inhomogeneidades de campo utilizando un algoritmo de corte de gráfico

La separación de agua/grasa es un problema clásico para la RMN de protones in vivo. Aunque se han propuesto muchos métodos para abordar este problema, la separación robusta de agua/grasa sigue siendo un desafío, especialmente en presencia de una gran amplitud de inhomogeneidades de campo estático. Este problema es complicado debido a la no unicidad de la solución para un voxel aislado. Este artículo aborda el problema utilizando una formulación motivada estadísticamente que estima conjuntamente el mapa de campo completo y las imágenes de agua/grasa. Esta formulación resulta en un problema de optimización difícil que se resuelve de manera efectiva utilizando un nuevo algoritmo de corte de gráfico, basado en un proceso iterativo donde todos los voxels se actualizan simultáneamente. El método propuesto tiene buenas propiedades teóricas, así como una implementación eficiente. Se muestran simulaciones y resultados in vivo para resaltar las propiedades del método propuesto y compararlo con enfoques anteriores. Se utilizaron veinticinco conjuntos de datos cardíacos adquiridos en un escáner de corto y ancho con diferentes orientaciones de corte para probar el método propuesto, que produjo una separación robusta de agua/grasa para estos desafiantes conjuntos de datos. Este artículo también muestra aplicaciones de ejemplo del método propuesto, como la caracterización de grasa intramiocárdica.