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La visualización juega un papel crucial en la comprensión de redes sociales dinámicas en muchos niveles diferentes (es decir, grupo, subgrupo e individual). Las técnicas de visualización basadas en nodos y enlaces se utilizan actualmente de manera amplia para estas tareas y han demostrado ser efectivas, pero se ha encontrado que también tienen limitaciones para representar cambios temporales, particularmente a niveles individual y de subgrupo. Para superar estas limitaciones, este artículo presenta una nueva técnica de visualización de redes, llamada “TimeMatrix,” basada en una representación matricial. Las técnicas de interacción, como controles de superposición, un control deslizante de rango temporal, zoom semántico y medidas estadísticas integradas de red, apoyan a los analistas en el estudio de redes sociales temporales. Para validar el diseño, el artículo presenta un estudio de usuarios que involucra a tres científicos sociales analizando datos de colaboración interorganizacional. El estudio demuestra cómo TimeMatrix puede ayudar a los analistas a obtener información sobre los aspectos temporales de los datos de la red que pueden ser posteriormente probados con métodos analíticos de red.
Yi et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.