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Abordar el Objetivo de Desarrollo Sostenible relacionado con el cambio climático a través de la inteligencia artificial (IA) es un área de interés importante para académicos, profesionales y responsables de políticas. Este estudio examina cómo las estrategias basadas en IA, en adelante estrategias de IA - incluyendo la gestión y calidad de datos de IA, análisis de IA y percepciones impulsadas por IA empleadas por las empresas - impactan en el rendimiento frente al cambio climático. Se enfatiza el papel mediador de la gestión de crisis climáticas (identificación de riesgos, evaluación de riesgos y monitoreo y tratamiento de la respuesta a crisis) y el rol moderador de la IA responsable. Utilizando datos de encuestas de 235 gerentes de empresas en EE. UU. y Canadá, los hallazgos revelan que la identificación y evaluación de riesgos climáticos median significativamente los efectos positivos de las estrategias de IA en el rendimiento frente al cambio climático. Estos efectos indirectos son más fuertes en condiciones de alta integración de IA responsable. Mientras que el monitoreo y tratamiento de la respuesta a crisis también muestran una relación indirecta positiva con el rendimiento frente al cambio climático, este efecto no difiere de manera significativa según el nivel de IA responsable. La investigación contribuye a la literatura sobre gestión de crisis al resaltar el papel crítico de incorporar estrategias de IA responsables para una gestión efectiva de crisis climáticas, especialmente en la identificación precisa de tipos de crisis y la evaluación de su severidad. Además, proporcionamos una matriz estructurada 3x3 que ofrece pautas gerenciales derivadas de los hallazgos basados en datos y presentamos avenidas de investigación críticas para futuras exploraciones. Prácticamente, estos hallazgos ayudan a los gerentes a integrar efectivamente las prácticas de IA responsables en los procesos de gestión de crises para mejorar el rendimiento climático y la resiliencia de las empresas. • Integra la estrategia de IA con un marco de gestión de crisis climáticas para evaluar el rendimiento climático. • La IA responsable mejora la identificación de riesgos pero no la eficacia de la respuesta a crisis. • El mayor impacto de la IA se encuentra en la gestión proactiva de riesgos en lugar de en el manejo de crisis en tiempo real. • Ofrece un marco que alinea la estrategia de IA organizacional para abordar el ODS 13. • Ofrece pautas gerenciales basadas en una matriz 3x3.
Nadeem et al. (Wed,) estudiaron esta pregunta.
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