Tiempo de acoplamiento robótico con el sistema Hugo™ RAS en cirugía ginecológica: una curva de aprendizaje independiente del procedimiento utilizando el análisis de sumación acumulativa (CUSUM)

La cirugía asistida por robot ha demostrado ofrecer mejoras en términos de curva de aprendizaje quirúrgico y viabilidad de cirugía mínimamente invasiva, pero a menudo ha sido criticada por sus tiempos operatorios más largos en comparación con la laparoscopia convencional. Los tiempos adicionales se pueden dividir en el tiempo requerido para la configuración del sistema, el acoplamiento de los brazos robóticos y la calibración de los instrumentos robóticos; en segundo lugar, la curva de aprendizaje del cirujano. Uno de los sistemas más nuevos que se ha lanzado recientemente al mercado es el Hugo™ RAS (MEDTRONIC Inc, Estados Unidos). Como algunos de los primeros adoptantes de la tecnología del sistema Hugo™ RAS, presentamos nuestros datos sobre la curva de aprendizaje del acoplamiento robótico para los primeros 192 casos robóticos ginecológicos realizados en nuestra institución. Nuestros datos indican que la configuración y acoplamiento robótico con el nuevo sistema quirúrgico robótico Hugo™ RAS se pueden realizar de manera efectiva en tiempo y que la curva de aprendizaje específica del acoplamiento robótico es comparable a los datos preexistentes de otras plataformas. Esta información preliminar sobre este sistema recién lanzado puede ser útil para otros centros que pronto puedan adoptar esta nueva tecnología y que puedan necesitar información relevante sobre temas como los tiempos en quirófano. Se requieren estudios adicionales para evaluar las diferentes características del Hugo™ RAS considerando otros aspectos técnicos y quirúrgicos, para familiarizarse completamente con esta nueva tecnología.