Precisión y exactitud de aplicaciones de smartphone y sensores de movimiento disponibles comercialmente en esclerosis múltiple

Antecedentes Hay un interés creciente en la aplicación de aplicaciones de smartphone y sensores de movimiento portátiles entre los pacientes con esclerosis múltiple (EM). Objetivo Este estudio examinó la precisión y exactitud de las aplicaciones de smartphone comunes y sensores de movimiento para medir los pasos dados por pacientes con EM mientras caminaban en una caminadora. Métodos Cuarenta y cinco pacientes con EM (Escala de Estado de Discapacidad Expandida (EDSS) = 1.0–5.0) realizaron dos ensayos de caminata de 500 pasos a velocidad de caminata cómoda en una caminadora. Los participantes llevaron cinco sensores de movimiento: el podómetro Digi-Walker SW-200 (Yamax), el UP2 y UP Move (Jawbone), y el Flex y One (Fitbit). Las aplicaciones de smartphone fueron Health (Apple), Health Mate (Withings) y Moves (ProtoGeo Oy). Resultados El Fitbit One tuvo la mejor exactitud absoluta (media = 490.6 pasos, intervalo de confianza (IC) del 95% = 485.6–495.5 pasos) y exactitud relativa (error del 1.9%), y precisión absoluta (DP = 16.4) y precisión relativa (coeficiente de variación (CV) = 0.0), para el primer ensayo de caminata de 500 pasos; esto se repitió en el segundo ensayo. La exactitud relativa se correlacionó con una velocidad de caminata más lenta en el primer (r s = −.53) y segundo (r s = −.53) ensayos. Conclusión Los resultados sugieren que el Fitbit One, que se lleva en la cintura, es el sensor más preciso y exacto para medir pasos al caminar en una caminadora, pero se necesita más investigación (probando el dispositivo en un rango más amplio de discapacidad, a diferentes velocidades, y en condiciones reales de caminata) antes de su inclusión en la investigación y práctica clínica con pacientes de EM.