Investigación de factores que influyen en la gravedad de las lesiones de los motociclistas utilizando un modelo logit de parámetros aleatorios con heterogeneidad en medias y varianzas

Los motociclistas son un componente integral del flujo de tráfico, especialmente en países en desarrollo de bajos ingresos como Pakistán. Sin embargo, los motociclistas se encuentran entre el grupo de usuarios vulnerables de la carretera, es decir, usuarios de la carretera con la menor protección, junto con peatones y ciclistas. Por lo tanto, el presente estudio empleó el modelo logit de parámetros aleatorios para identificar los principales factores de riesgo asociados con la gravedad de las lesiones de motociclistas utilizando tres años de datos de accidentes (2017-2019) para la ciudad de Rawalpindi, Pakistán. Para calibrar el modelo, los umbrales de gravedad de las lesiones de los motociclistas se clasifican como sin lesiones, lesiones menores, lesiones graves y lesiones fatales. Para el análisis de la gravedad de las lesiones de los motociclistas, se consideraron principalmente los efectos de las características del accidente vehicular, las condiciones climáticas, los atributos del conductor y otras consideraciones sociodemográficas. Los resultados del estudio mostraron que el riesgo de lesiones graves y fatales aumenta en los accidentes ocurridos durante los días de semana, involucrando a conductores mayores de 50 años, involucrando la colisión de motocicletas con automóviles de pasajeros y vehículos pesados, involucrando a una mujer como pasajera, y aquellos que ocurrieron debido a exceso de velocidad. Basado en los resultados obtenidos del modelo, el estudio sugiere varias implicaciones políticas, como la implementación estricta de regulaciones de tráfico, como multas severas o la cancelación de la licencia de conducir por exceso de velocidad, giros indebidos, adelantamientos inapropiados, pasar un semáforo en rojo, no usar casco, etc., instruyendo a las mujeres a no usar ropa suelta o bufandas largas mientras montan en moto como pasajeras. Se espera que los resultados estimulen más interés y discusión sobre la seguridad de las motocicletas en el país y pueden ser utilizados por la policía de tráfico de la ciudad y las autoridades de carretera para impulsar la seguridad vial.