Comparación de Enfoques para Construir Intervalos de Confianza para Efectos Mediadores Usando Modelos de Ecuaciones Estructurales

Resumen Los mediadores son variables que explican la asociación entre una variable independiente y una variable dependiente. El modelado de ecuaciones estructurales (SEM) se utiliza ampliamente para probar modelos con efectos mediadores. Este artículo ilustra cómo construir intervalos de confianza (IC) de los efectos mediadores para una variedad de modelos en SEM. Específicamente, se ilustran modelos mediadores con 1 mediador, 2 mediadores intermedios, 2 mediadores específicos y 1 mediador en 2 grupos independientes. Al usar variables fantasma (Rindskopf, 1984 Rindskopf, D. 1984. Usando variables latentes fantasma e imaginarias para parametrizar restricciones en modelos estructurales lineales. Psychometrika, 49: 37–47. Crossref, Web of Science ® , Google Scholar), se construyen fácilmente un IC de Wald, un IC bootstrap percentil, un IC bootstrap corregido por sesgo y un IC basado en verosimilitud sobre el efecto mediador con algunos paquetes SEM existentes, como LISREL, M plus, y Mx. Se utilizan estudios de simulación de Monte Carlo para comparar las probabilidades de cobertura de estos IC. Los resultados muestran que las probabilidades de cobertura de estos IC son comparables cuando el efecto mediador es grande o cuando el tamaño de la muestra es grande. Sin embargo, cuando tanto el efecto mediador como el tamaño de la muestra son pequeños, se prefieren el IC bootstrap y el IC basado en verosimilitud sobre el IC de Wald. Se discuten extensiones de este enfoque SEM para futuras investigaciones.