Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
El coeficiente de variación se utiliza a menudo como guía de la repetibilidad de las mediciones en ensayos clínicos y otros trabajos médicos. Cuando es posible, se realizan mediciones repetidas en un conjunto de individuos para calcular la variabilidad relativa de la prueba, entendiendo que una prueba clínica fiable debería dar resultados similares cuando se repite en el mismo paciente. Sin embargo, hay momentos en los que no es posible realizar mediciones repetidas en el mismo paciente. En estas circunstancias, para combinar resultados de diferentes ensayos clínicos o sitios de prueba, es necesario comparar los coeficientes de variación de varios ensayos clínicos. Utilizando el trabajo de Miller, desarrollamos una estadística general para probar la hipótesis de que los coeficientes de variación son los mismos para k poblaciones, con tamaños de muestra desiguales. Esta estadística es invariante bajo la elección del orden de las poblaciones, y es asintóticamente chi 2. Proporcionamos un ejemplo utilizando datos de Yang y HayGlass. Comparamos el tamaño y la potencia de la prueba con la de Bennett, Doornbos y Dijkstra y una estadística basada en Hedges y Olkin.
Feltz et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.