Una nueva distribución de cola pesada definida en el intervalo acotado: la distribución slash logit y su aplicación

Este documento propone una nueva distribución de tipo slash alternativo y de cola pesada en un intervalo acotado a través de una relación de una variable aleatoria slash con respecto a la función logística estándar para modelar el conjunto de datos reales con sesgo y alta kurtosis que incluye la observación atípica. Se estudian algunas propiedades estadísticas básicas de la distribución recién definida. Derivamos las estimaciones de máxima verosimilitud, mínimos cuadrados y mínimos cuadrados ponderados de sus parámetros. Evaluamos el rendimiento de los estimadores de estos métodos de estimación mediante un estudio de simulación. Además, una aplicación a datos reales demuestra que la distribución propuesta puede ofrecer un mejor ajuste que las distribuciones acotadas bien conocidas en la literatura cuando el conjunto de datos sesgado con alta kurtosis contiene las observaciones atípicas.