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Este artículo reúne los avances de los enfoques de fusión de datos multisource y multitemporal en relación con las diversas comunidades de investigación y proporciona un punto de partida exhaustivo y específico por disciplina para investigadores de diferentes niveles (es decir, estudiantes, investigadores y senior researchers) dispuestos a llevar a cabo investigaciones novedosas sobre este tema desafiante, suministrando suficiente detalle y referencias. Más específicamente, este trabajo ofrece una visión general de muchas contribuciones importantes dedicadas específicamente a los temas de pansharpening y mejora de resolución, fusión de datos de nubes de puntos, fusión de datos hiperespectrales y lidar, fusión de datos multitemporales y big data y redes sociales. Además, se esbozan y discuten los principales desafíos y posibles investigaciones futuras en cada área.
Ghamisi et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.