Un nuevo método de detección de aislamiento en vehículos eléctricos basado en un algoritmo recursivo de mínimos cuadrados con factor de olvido variable

Las baterías de iones de litio de un vehículo eléctrico pertenecen a un sistema de corriente continua de alta tensión. El rendimiento del aislamiento de alta tensión de los vehículos eléctricos es muy importante para su operación segura. Para resolver los problemas de respuesta lenta y la mala precisión de estimación de la resistencia de aislamiento en condiciones de trabajo complejas del vehículo, en este artículo se propone un método de detección de resistencia de aislamiento en tiempo real basado en el algoritmo de mínimos cuadrados con factor de olvido variable. Basado en el método de inyección de señales de baja frecuencia y considerando la influencia del capacitor Y, se establecen el modelo de circuito correspondiente y el modelo matemático de la tensión de onda reflejada, y el modelo matemático se linealiza mediante una expansión de Taylor de primer orden. Al analizar la influencia del factor de olvido en la identificación de parámetros del modelo y establecer criterios de apagado apropiados, se diseña el algoritmo de mínimos cuadrados con un factor de olvido variable para estimar rápida y precisamente la resistencia de aislamiento y la capacitancia Y. Los resultados de las pruebas experimentales muestran que el método propuesto puede rastrear rápidamente los cambios en la resistencia de aislamiento y la capacitancia Y bajo la condición de interferencia de ruido y que el error cuadrático medio del resistor de estimación está dentro de 0.012.