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La creación y el uso de modelos de lenguaje grande (LLMs) en medicina deben ser moldeados activamente mediante el suministro de datos de entrenamiento relevantes, especificando los beneficios deseados y evaluando los beneficios a través de pruebas en implementaciones del mundo real.
Shah et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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