El índice de aridez de De Martonne en Calabria (Italia Meridional)

En este artículo, los valores anuales de precipitación y temperatura, medidos en el período de 1951 a 2016 en una región del sur de Italia (Calabria), han sido interpolados espacialmente utilizando técnicas determinísticas y geoestadísticas en un entorno R. En particular, se compararon el Método de Ponderación por Distancia Inversa (IDW), Kriging Ordinario (OK), Kriging con Deriva Externa (KED) y Cokriging Ordinario (COK) para evaluar el mejor método de idoneidad para reproducir la superficie real. Luego, se ha evaluado la variación espacial de la aridez en Calabria utilizando el índice de aridez de De Martonne (IDM), que se basa en datos de precipitación y temperatura. Como resultado, los métodos geoestadísticos muestran de manera incontrovertible una mejor estimación que el IDW. Específicamente, se identificó el KED como el mejor método predictor tanto para los datos de precipitación como de temperatura. Además, la distribución espacial del IDM evidenció que la mayoría del área de estudio puede clasificarse como húmeda, con condiciones semiáridas principalmente identificadas en las áreas costeras.