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El cáncer de mama es una enfermedad compleja y heterogénea. El perfilado de la expresión génica ha contribuido significativamente a nuestra comprensión de esta heterogeneidad a nivel molecular, refinando la taxonomía basada en medidas simples como el tipo histológico, el grado del tumor, el estado de los ganglios linfáticos y la presencia de marcadores predictivos como el receptor de estrógeno y el receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2) a una clasificación más sofisticada que comprende subgrupos luminal A, luminal B, similar a basal, HER2-positivo y normal. En el laboratorio, el cáncer de mama a menudo se modela utilizando líneas celulares establecidas. En la presente revisión, discutimos algunos de los problemas relacionados con el uso de líneas celulares de cáncer de mama como modelos experimentales, a la luz de estas clasificaciones clínicas revisadas, y proponemos sugerencias para mejorar su uso en la investigación traslacional del cáncer de mama.
Holliday et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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