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Los métodos actuales para la zonificación numérica de las secuencias biostratigráficas no evalúan la fiabilidad de las zonas identificadas ni proporcionan medios para determinar el número de zonas que son 'significativas' (basadas en la estructura del conjunto de datos, en lugar del elemento estocástico). Estos problemas pueden superarse utilizando el modelo de palo roto para evaluar la significación de las zonas en comparación con un modelo de distribución aleatoria de zonas dentro de una secuencia. Se describe el modelo de palo roto y se demuestra su aplicación en conjuntos de datos reales. Además, se utiliza la modelización por simulación para evaluar la incertidumbre de la ubicación de los marcadores de zona individuales, dada la incertidumbre de los datos originales. Estos métodos ampliamente aplicables permiten identificar zonas de manera rigurosa y consistente. El potencial en biostratigrafía y correlación incluye el reconocimiento, correlación y subdivisión de unidades cronostratigráficas en largas secuencias cuaternarias.
K. D. Bennett (Mon,) estudió esta cuestión.
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