Seguimiento de subespacio por aproximación de proyección

La estimación de subespacio juega un papel importante en una variedad de aplicaciones modernas de procesamiento de señales. Presentamos un nuevo enfoque para rastrear recursivamente el subespacio de señales. Se basa en una nueva interpretación del subespacio de señales como la solución de un problema de minimización no restringida similar a una proyección. Mostramos que se pueden aplicar técnicas de mínimos cuadrados recursivos para resolver este problema haciendo una aproximación de proyección adecuada. Los algoritmos resultantes tienen una complejidad computacional de O(nr), donde n es la dimensión del vector de entrada y r es el número de componentes propias deseadas. Los resultados de simulación demuestran que la capacidad de seguimiento de estos algoritmos es similar y en algunos casos más robusta que la descomposición de eigenvalores por lotes, que es computacionalmente costosa. También se discuten las relaciones de los nuevos algoritmos con otros métodos de seguimiento de subespacio y cuestiones numéricas.