Predicción de la inmovilización de metales pesados del suelo mediante biochar utilizando aprendizaje automático

La aplicación de biochar es una estrategia prometedora para la remediación de suelos contaminados, al tiempo que asegura una gestión sostenible de residuos. La remediación de suelos contaminados con metales pesados (MH) por biochar depende principalmente de las propiedades del suelo, del biochar y de los MH. Las condiciones óptimas para la inmovilización de los MH en suelos enmendados con biochar son específicas de cada sitio y varían entre estudios. Por lo tanto, se requiere un enfoque generalizado para predecir la eficiencia de inmovilización de los MH en suelos enmendados con biochar. Este estudio emplea enfoques de aprendizaje automático (AA) para predecir la eficiencia de inmovilización de los MH del biochar en suelos enmendados con biochar. El contenido de nitrógeno en el biochar (0.3-25.9%) y la tasa de aplicación de biochar (0.5-10%) fueron las dos características más significativas que afectaron la inmovilización de los MH. El análisis causal mostró que las categorías empíricas para la eficiencia de inmovilización de los MH, en orden de importancia, fueron propiedades del biochar > condiciones experimentales > propiedades del suelo > propiedades de los MH. Por lo tanto, este estudio presenta nuevos conocimientos sobre los efectos de las propiedades del biochar y las propiedades del suelo en la inmovilización de los MH. Este enfoque puede ayudar a determinar las condiciones óptimas para una mayor inmovilización de los MH en suelos enmendados con biochar.