Sobre el control de los procesos automáticos: Un relato de procesamiento distribuido en paralelo del efecto Stroop.

Las visiones tradicionales de la automaticidad necesitan revisión. Por ejemplo, la automaticidad a menudo ha sido tratada como un fenómeno de todo o nada, y las teorías tradicionales han sostenido que los procesos automáticos son independientes de la atención. Sin embargo, datos empíricos recientes sugieren que los procesos automáticos son continuos y, además, están sujetos a control atencional. Se presenta un modelo de atención para abordar estas cuestiones. Dentro de un marco de procesamiento distribuido en paralelo, se propone que los atributos de la automaticidad dependen de la fuerza de una vía de procesamiento y que dicha fuerza aumenta con el entrenamiento. Tomando el efecto Stroop como ejemplo, se muestra que los procesos automáticos son continuos y emergen gradualmente con la práctica. Específicamente, un modelo computacional de la tarea Stroop simula el curso temporal del procesamiento, así como los efectos del aprendizaje. Esto se logró combinando el mecanismo de cascada descrito por McClelland (1979) con el algoritmo de aprendizaje por retropropagación (Rumelhart, Hinton y Williams, 1986). El modelo puede simular el rendimiento en la tarea Stroop estándar, así como aspectos del rendimiento en variantes de esta tarea que manipulan la asynchronía del inicio del estímulo, el conjunto de respuestas y el grado de práctica. El modelo presentado se contrasta con otros modelos, y se discute su relación con muchos de los problemas centrales en la literatura sobre atención, automaticidad e interferencia.