• Incrementa el uso de renovables, reduce el recorte y mejora la confiabilidad multi-energía. • Planificador multihilo A3C aprende la complementariedad hidro–PV–almacenamiento bajo restricciones. • Mecanismo multiescala vincula el aprendizaje de planificación y restricciones operativas. • Corrección en dos pasos suaviza la potencia neta y reduce el recorte en periodos de alta generación PV. • Datos de la empresa de cuenca verifican estabilidad mediante convergencia, pruebas de ablación y sensibilidad. Con la aceleración de las transiciones energéticas globales y la creciente gobernanza climática estricta, el derrame de agua y el recorte fotovoltaico (PV) en sistemas complementarios hidro–PV–almacenamiento se han vuelto más prominentes, constituyendo un cuello de botella crítico para la integración y utilización de energías renovables. Para abordar este desafío, este estudio propone un mecanismo complementario hidro–PV–almacenamiento, cuya planificación se resuelve mediante el algoritmo actor-crítico con ventaja asíncrona (A3C). Específicamente, el problema de planificación se formula como un proceso de decisión de Markov, aprovechando el paralelismo multihilo del algoritmo A3C para aprender eficientemente políticas óptimas bajo restricciones complejas. Las simulaciones realizadas en la cuenca del río Yarkant demuestran que el algoritmo A3C logra una convergencia rápida y estable. En comparación con el escenario de referencia, la energía total absorbida por el sistema propuesto aumenta en 1,75 × 10^6 MWh, equivalente a evitar 1,456 millones de toneladas métricas de emisiones de CO2 que de otro modo se producirían por generación eléctrica a carbón para la misma cantidad de electricidad. Además, el método propuesto muestra fuerte adaptabilidad y escalabilidad, manteniendo un desempeño estable bajo diversos escenarios de flujo ecológico, así como incertidumbres en el flujo del reservorio y la producción PV. A medida que se expande la capacidad instalada, la energía absorbida aumenta de manera sostenida, satisfaciendo los requerimientos de desarrollo de bases de energía limpia a gran escala. En general, los resultados confirman que el enfoque de planificación coordinada hidro–PV–almacenamiento basado en A3C es eficiente, ambientalmente amigable y aplicable en la práctica, proporcionando soporte metodológico para la integración de energías renovables, operación de sistemas eléctricos de bajo carbono y desarrollo sostenible de sistemas energéticos.
Huang et al. (Sáb,) estudiaron esta cuestión.