La microscopía ptychográfica de Fourier (FPM) atrae un interés creciente por su capacidad para lograr imágenes de fase cuantitativa de alta resolución y gran campo de visión. Sin embargo, la contaminación por ruido en imágenes de campo oscuro abundantes limita las mejoras adicionales en la calidad de reconstrucción y la eficiencia computacional. Este trabajo reporta un marco de FPM de baja complejidad (DF‐FPM), que integra la actualización selectiva de campo oscuro con descenso de gradiente estocástico plug‐and‐play. El algoritmo utiliza mini-lotes que contienen imágenes de campo oscuro muestreadas aleatoriamente para actualizaciones iterativas, preservando efectivamente los detalles de alta frecuencia mientras suprime la interferencia del ruido. En comparación con la FPM convencional, los resultados experimentales demuestran que nuestro enfoque exhibe una velocidad computacional más rápida, lo que puede suprimir efectivamente la influencia del ruido, recuperar más detalles de la imagen y mejorar el contraste de la imagen. Nuestro trabajo mejora la eficiencia computacional sin aumentar los requisitos de hardware y promueve la aplicación práctica de la FPM para satisfacer las demandas de la ingeniería.
Wang et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.