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Utilizamos optimización convexa en línea para el seguimiento de puntos de ajuste con cargas inciertas y flexibles. Consideramos retroalimentación completa de las cargas, retroalimentación tipo bandido y dos tipos intermedios de retroalimentación: bandido parcial, donde un subconjunto de las cargas se observa individualmente y el resto se observa en conjunto, y retroalimentación Bernoulli, donde en cada ronda el agregador recibe retroalimentación completa o retroalimentación tipo bandido según una probabilidad conocida. Proporcionamos límites de arrepentimiento sublineales en todos los casos. Evaluamos numéricamente nuestros algoritmos en ejemplos con cargas controladas termostáticamente y vehículos eléctricos.
Lesage‐Landry et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: