Gestión de energía y operación de una microrred utilizando optimización por enjambre de partículas

Este artículo presenta un algoritmo eficiente basado en optimización por enjambre de partículas (PSO) para la gestión de energía y operación (EOM) de una microrred que incluye diferentes unidades de generación distribuida y dispositivos de almacenamiento de energía. El enfoque propuesto emplea PSO para minimizar el costo total de energía y operación de la microrred mediante el ajuste óptimo de las variables de control de la EOM, mientras se satisfacen diversas restricciones operativas. Debido a la naturaleza estocástica de la energía producida a partir de fuentes renovables, es decir, turbinas eólicas y sistemas fotovoltaicos, así como a las incertidumbres de carga y precios de mercado, se introduce un enfoque probabilístico en la EOM. El método propuesto se examina y prueba en una microrred típica conectada a la red, que incluye celdas de combustible, microturbinas de gas, turbinas eólicas, sistemas fotovoltaicos y dispositivos de almacenamiento de energía. Los resultados obtenidos demuestran la eficiencia del enfoque propuesto para resolver la EOM de las microrredes.