Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Desarrollar hidrogeles inteligentes sensibles a la temperatura con un amplio rango de respuesta y propiedades altamente elásticas y reparables para simular la función de percepción de temperatura de la piel humana sigue siendo un gran desafío. Aquí, se desarrolló un novedoso hidrogel de doble red PNIPAm/PNAGA mediante una estrategia de entrecruzamiento por autoensamblaje para lograr este objetivo. Gracias a la estructura de doble red y a la gran cantidad de interacciones de múltiples enlaces de hidrógeno entre el PNIPAm y el PNAGA, el hidrogel PNIPAm/PNAGA realiza comportamientos de respuesta dual a la temperatura amplios y ajustables de 0-32.5 °C (LCST) y 32.5-65 °C (UCST) y exhibe propiedades mecánicas extraordinarias con una resistencia a la tracción máxima de 51.48 kPa, una elongación al rompimiento superior al 1400%, una tensión de compresión superior a 1 MPa y un módulo de Young de aproximadamente 5.51 kPa, además de excelentes propiedades reparables con una tasa de reparación sensible a la temperatura de casi el 100%. Según nuestro conocimiento, esta es la mayor resistencia mecánica de los hidrogeles sensibles a la temperatura de tipo PNIPNm reportados y, al mismo tiempo, se logró el rendimiento reparable de los hidrogeles sensibles a la temperatura dual por primera vez. El hidrogel PNIPAm/PNAGA mostró una capacidad superior para simular la piel humana y monitorear varias temperaturas ambientales, como la temperatura de la piel humana, agua caliente y fría, un refrigerador, temperatura ambiente y temperatura del horno, lo que indica aplicaciones prometedoras en los campos de la piel electrónica, dispositivos vestibles, biónica, etc.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Sijia Ge
Chinese Academy of Sciences
Jiajia Li
National University of Defense Technology
Jian Geng
China Electric Power Research Institute
Materials Horizons
Southeast University
State Key Laboratory of Digital Medical Engineering
BioElectronics (United States)
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ge et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
synapsesocial.com/papers/69dcc4e9f3d3790cb7133c01 — DOI: https://doi.org/10.1039/d0mh01762k