Flujos de Trabajo Computacionales FAIR

Los flujos de trabajo computacionales describen los complejos métodos de múltiples pasos que se utilizan para la recolección de datos, la preparación de datos, el análisis, la modelización predictiva y la simulación que conducen a nuevos productos de datos. Pueden contribuir intrínsecamente a los principios de datos FAIR: procesando datos de acuerdo con metadatos establecidos; creando metadatos durante el procesamiento de datos; y rastreando y registrando la procedencia de los datos. Estas propiedades ayudan a la evaluación de la calidad de los datos y contribuyen al uso secundario de los datos. Además, los flujos de trabajo son objetos digitales en sí mismos. Este documento argumenta que los principios FAIR para los flujos de trabajo deben abordar su naturaleza específica en términos de su composición de pasos de software ejecutables, su procedencia y su desarrollo.