Análisis de Correspondencia Canónico: Una Nueva Técnica de Eigenvector para Análisis de Gradiente Directo Multivariado

Se describe una nueva técnica de análisis multivariado, desarrollada para relacionar la composición de la comunidad con la variación ambiental conocida. La técnica es una extensión del análisis de correspondencia (promedio recíproco), una técnica de ordenación popular que extrae ejes de variación continua a partir de datos de ocurrencia o abundancia de especies. Tales ejes de ordenación se interpretan típicamente con la ayuda de conocimientos y datos externos sobre variables ambientales; este enfoque en dos pasos (ordenación seguido de identificación del gradiente ambiental) se denomina análisis de gradiente indirecto. En la nueva técnica, llamada análisis de correspondencia canónico, los ejes de ordenación se eligen a la luz de las variables ambientales conocidas imponiendo la restricción adicional de que los ejes sean combinaciones lineales de variables ambientales. De esta manera, la variación de la comunidad puede relacionarse directamente con la variación ambiental. Las variables ambientales pueden ser cuantitativas o nominales. Se pueden extraer tantos ejes como variables ambientales haya. El método de detrendación puede incorporarse en la técnica para eliminar los efectos de arco. El análisis de correspondencia canónico (detrendido) es una técnica de ordenación eficiente cuando las especies tienen curvas de respuesta en forma de campana o superficies en relación con los gradientes ambientales, y por lo tanto es más apropiado para analizar datos sobre composición de la comunidad y variables ambientales que el análisis de correlación canónica. La nueva técnica conduce a un diagrama de ordenación en el cual los puntos representan especies y sitios, y los vectores representan variables ambientales. Dicho diagrama muestra los patrones de variación en la composición de la comunidad que pueden explicarse mejor por las variables ambientales y también visualiza aproximadamente los "centros" de las distribuciones de las especies a lo largo de cada una de las variables ambientales. Dichos diagramas resumen efectivamente las relaciones entre la comunidad y el ambiente para conjuntos de datos sobre arañas cazadoras, vegetación de diques y algas a lo largo de un gradiente de contaminación.