Diseño de aprendizaje para apoyar la colaboración estudiante-IA: perspectivas de docentes líderes sobre la IA en la educación

Resumen Preparar a los estudiantes para colaborar con IA sigue siendo un objetivo desafiante. Dado que las tecnologías de IA son nuevas en las escuelas K-12, hay una falta de estudios que informen cómo diseñar el aprendizaje cuando se introduce la IA como un agente colaborativo en las aulas. Por lo tanto, el presente estudio tuvo como objetivo explorar las perspectivas de los docentes sobre qué (1) diseño curricular, (2) interacción estudiante-IA, y (3) entornos de aprendizaje son necesarios para diseñar la colaboración estudiante-IA (CEI) en el aprendizaje y (4) cómo evoluciona la CEI. A través de entrevistas en profundidad con 10 docentes coreanos líderes en IA en Educación (IAED), el estudio encontró que los docentes percibían la capacidad y la construcción de conocimiento sobre el tema como los objetivos de aprendizaje óptimos para la CEI. La CEI puede facilitarse a través de aprendizaje interdisciplinario, resolución auténtica de problemas y tareas creativas en conjunto con evaluación orientada a procesos y evaluación del desempeño en colaboración. Si bien los docentes expresaron que la instrucción sobre principios de IA, alfabetización de datos, análisis de errores, ética de IA y experiencias de IA en la vida diaria son apoyos cruciales, la IA necesita ofrecer un andamiaje instruccional y poseer atributos como compañero de aprendizaje para mejorar la interacción estudiante-IA. Además, los docentes destacaron que la política sistemática de IAED, un sistema escolar flexible, la cultura del aprendizaje colaborativo y un ambiente seguro para fracasar son significativos. Los docentes anticiparon además que los estudiantes desarrollarían colaboración con IA a través de tres etapas: (1) aprender sobre IA, (2) aprender de IA, y (3) aprender juntos. Estos hallazgos pueden proporcionar una comprensión más holística de la IAED y sus implicaciones para las políticas educativas, el diseño educativo de IA, así como el diseño instruccional orientado a mejorar la CEI en el aprendizaje.